摘要
本发明涉及计算机技术领域,提供一种基于人工智能的多平台广告投放效果分析方法及系统,该方法包括:构建广告投放结构树和广告投放知识图谱;从广告投放结构树的根节点出发,结合关联映射关系在广告投放知识图谱中映射到的各个节点的语义信息,沿着不同路径对广告投放数据进行遍历,分析各层级节点之间的关联关系和数据变化趋势,得到层次化效果信息;基于广告投放知识图谱中实体间的关系,结合关联映射关系在广告投放结构树中映射到的各个实体的层级进行投放效果推理,得到潜在效果信息;基于层次化效果信息和潜在效果信息进行投放效果决策分析,得到针对多平台广告投放的投放优化信息。本发明实施例提高了广告投放策略调整的及时性和有效性。
技术关键词
广告投放结构
广告投放平台
数据变化趋势
层级
节点
实体
图谱
分析方法
多平台
广告特征
语义
矩阵
推理规则
非暂态计算机可读存储介质
关联关系分析
广告投放策略
分析系统
系统为您推荐了相关专利信息
行驶路线规划方法
Astar算法
路段
车流量数据
车辆
GPU服务器
非易失存储器
可编程逻辑芯片
拓扑结构信息
管脚
建筑模型
信息获取设备
终端设备
开关检测设备
扫描设备
城市规划方法
三维网格模型
数字孪生模型
应急资源调度系统
仿真数据
气浮轴承
仿真模型
流量系数计算方法
FLUENT软件
斯托克斯方程