摘要
本申请涉及路线规划技术领域,具体涉及利用高精地图的自动驾驶车辆行驶路线规划方法,该方法包括:获取各时刻以及之前预设数量的时刻内的高精地图数据,包括各时刻的高精度地图上各个节点和路段的参数数据;根据每个路段的障碍物总数以及障碍物之间的位置分布特征,得到每个路段的障碍影响代价;根据每个路段在各时刻之前的车流量数据的分布特征,得到每个路段的特殊路况代价;得到自动驾驶车辆在每个路段通行时的通行代价,结合自动驾驶车辆在各节点到车辆行驶终点的距离,得到Astar算法的代价函数,采用Astar算法得到最终路径规划结果。本申请旨在使自动驾驶车辆的行驶规划路线达到最优状态。
技术关键词
行驶路线规划方法
Astar算法
路段
车流量数据
车辆
节点
障碍物
高精度地图
路况
路线规划技术
分布特征
终点
参数
度量
数学
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