摘要
本申请提供一种遥感目标检测方法、装置、设备及存储介质。涉及遥感图像处理技术领域。该方法包括:将遥感图像数据集经过预处理后输入骨干网络经过i个阶段进行特征提取,得到不同分辨率和维度的特征;对i个阶段的每个阶段首先经过大核卷积模块,捕捉遥感图像中长程依赖和大尺度特征;对大核卷积提取出的特征,经过多阶门控聚合模块,计算门控信号和值信号,动态加权和聚合不同尺度的特征;对通过大核卷积和扩展卷积提取后的特征,使用平均池化和最大池化操作计算通道权重,得到骨干网络的输出特征图。本申请通过多阶门控聚合模块,实现了对不同阶特征信息的自适应聚合,有效地减少冗余信息,并增强多阶特征的表达能力。
技术关键词
阶段
特征金字塔
遥感图像数据
输出特征
计算机执行指令
特征提取单元
卷积模块
通道
模型训练模块
分辨率
信号
网络
遥感图像处理技术
检测头
多尺度特征
可读存储介质
计算机程序产品
像素
系统为您推荐了相关专利信息
医学图像增强方法
编码模块
残差模块
解码模块
噪声特征
人工智能芯片
多头注意力机制
索引表
计算机设备
存储块
电流预测控制方法
机器人电机驱动
模型预测控制算法
计算机程序指令
扩展卡尔曼滤波器
持续学习方法
多模态
图像特征向量
回放技术
指令