摘要
本发明涉及图像识别技术领域,尤其是涉及一种基于FPGA卷积计算加速的花生荚果外观识别方法及系统,所述方法,包括获取花生图像数据集,并对获取的图像数据集进行预处理,将预处理后的图像数据集作为输入构建花生荚果识别网络,构建卷积计算加速电路,对构建完成的卷积计算加速电路进行优化处理,将优化后的卷积计算加速电路与花生荚果识别网络进行结合,利用结合卷积计算加速电路的花生荚果识别网络进行图像检测,输出花生荚果的特征信息,本发明能够有效的提高花生荚果分辨能力,具有高精度、高效率以及高便携性等特点,更好地应用于现场花生荚果外观识别,降低了处理不合格花生仁的成本。
技术关键词
花生荚果
卷积模块
识别方法
IP核
Winograd卷积
电路
批量
通道
网络结构
图像识别技术
矩阵恢复
剪枝方法
参数
残差结构
数据获取模块
系统为您推荐了相关专利信息
梅尔频率倒谱系数
训练识别模型
信号
短时傅里叶变换
离散余弦变换