基于CT图像的CRSwNP鼻窦自动分割和内在型预测的方法及系统

本发明公开了一种基于CT图像的CRSwNP鼻窦自动分割和内在型预测的方法及系统，其特征在于，方法包括：采集包含轴位、冠状位、矢状位层面的鼻窦CT图像，对鼻窦区域进行标注并打上内在型标签，生成转化为鼻窦3D图像，形成CRSwNP图像数据库；内在型标签分为嗜酸性和非嗜酸性；设计3D多任务分类分割网络模型，用于接收3D鼻窦CT图像，预测内在型类别和鼻窦区域；利用CRSwNP图像数据库对3D多任务分类分割网络模型进行训练，获得预测模型；利用预测模型预测3D鼻窦CT图像中的鼻窦区域及鼻窦炎伴鼻息肉内在型。本发明不仅实现了基于CT图像的鼻窦3D模型自动分割，同时在此鼻窦3D模型的基础上进行CRSwNP内在型的精准预测，从而有助于指导临床医师进行个体化精准治疗。