一种基于深度学习的多模态无线电信号调制识别方法

本发明涉及无线电信号调制识别领域，具体公开了一种基于深度学习的多模态无线电信号调制识别方法，包括以下步骤：步骤1.准备数据集，包含BPSK、QPSK、8PSK、16QAM、64QAM、BFSK、CPFSK和PAM48种数字调制和WB‑FM、AM‑SSB和AM‑DSB 3种模拟调制信号，按照8:2划分训练集和测试集；步骤2.数据预处理，将I/Q信号转换为A/P和2D‑FFT的实部和虚部表示，形成三个数据集；步骤3.构建三流融合信号识别网络模型；步骤4.训练模型，将训练集和验证集输入到三流融合信号识别网络模型中进行训练；步骤5：将测试集输入到训练好的三流融合信号识别模型中，自动识别调制信号的类型，输出信号识别准确率。