摘要
本申请涉及智能管理领域,其具体地公开了一种基于MES的窗饰产品生产管理系统及方法,其通过摄像头采集待检测窗饰产品的表面纹理图像,且从后台数据库提取设计纹理图案图像,并采用基于人工智能技术的图像分析和处理算法来进行所述待检测窗饰产品的表面纹理图像和所述设计纹理图案图像的纹理特征提取,以此根据两者在纹理上的差分语义表示特征来智能地判断待检测窗饰产品是否合格。通过这样的方式,能够自动化采集和处理产品的图像,减少了人工检测的时间和劳动强度,显著提高了生产检测的效率。同时,利用人工智能算法进行图像分析,能够更准确地识别和提取深层的细小纹理特征,提升检测的准确性。
技术关键词
窗饰产品
表面纹理特征
图像编码器
管理系统
图案
后台数据库
语义
图像特征提取
特征提取模块
Sigmoid函数
压缩单元
多尺度特征融合
图像提取模块
图像分析
纹理特征提取
管理方法
系统为您推荐了相关专利信息
建模优化方法
重建场景
网络结构设计
混合损失函数
数值
智能自适应控制方法
动态负荷模型
混合优化算法
能耗
空调通风系统
异常对象
云平台管理系统
深度学习模型
夹手
神经网络模型
低功耗管理方法
无人机电源
控制无人机
电压
模式
调制激光器
分布布拉格反射
间隔层
量子阱层
接触层