摘要
本发明公开了一种轨道交通枢纽能耗智能自适应控制方法及系统,包括:实时采集轨道交通枢纽内的多源数据;基于多源数据建立动态负荷模型,动态负荷模型包括各用电设备在不同工况下的能耗特性曲线及关联影响因子;基于多目标混合优化算法对动态负荷模型进行求解,生成自适应控制策略,自适应控制策略包括设备功率调节指令、运行模式切换指令及能源调度指令,并将指令发送至各用电设备及能源管理系统执行。本发明通过采集枢纽内多维度的实时数据,构建动态负荷模型并采用多目标混合优化算法进行精准求解,实现设备运行模式、功率分配及能源调度的实时自适应优化,有效解决了现有技术中动态负荷响应不精确和能耗优化程度不足的问题。
技术关键词
智能自适应控制方法
动态负荷模型
混合优化算法
能耗
空调通风系统
设备运行状态数据
光照强度数据
照明灯具驱动电源
能源管理系统
指令
舒适度
功率
温湿度
模式
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换热器阀门
全局寻优能力
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