摘要
本申请涉及通信技术领域,提供了一种基于流量预测的基站休眠方法,该方法包括:对历史网络流量数据进行特征提取,得到流量特征向量,并基于流量特征向量计算空间单元之间的时序相似度;基于时序相似度构建时空依赖图;根据空间环境数据获取目标区域的静态环境特征和动态环境特征,并基于静态环境特征和动态环境特征计算模型参数;基于时空依赖图和模型参数,利用流量预测模型对目标区域进行流量预测,得到所有空间单元的预测网络流量;根据预测网络流量构建用于描述目标区域的所有基站状态的优化目标函数,并对优化目标函数进行最小化求解,得到目标区域的基站休眠控制方案。本申请的方法能够提高对基站进行休眠控制的准确性。
技术关键词
基站休眠方法
网络流量数据
预测网络流量
流量预测模型
动态
时序
异质
元素
序列
矩阵
节点
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卷积滤波器
能耗
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