基于自适应注意力引导的低秩微调的变压器故障诊断方法

本发明涉及基于自适应注意力引导的低秩微调的变压器故障诊断方法，属于人工智能技术领域，本发明通过引入注意力评分机制、自适应注意力评分机制、动态秩分配策略与层级学习率调整机制，并进一步融合上下文感知的动态更新策略，根据模型训练过程中的实时性能、损失及梯度动态智能触发关键参数的更新，构建出适用于变压器故障诊断任务的大模型轻量化适配框架，在确保诊断准确率的前提下，显著降低模型微调和部署成本。