基于NLP和机器学习的企业数据聚类处理方法及系统

本发明涉及企业数据分析技术领域，公开了基于NLP和机器学习的企业数据聚类处理方法及系统，该方法包括步骤：S1、获取企业的结构化数据与非结构化文本数据；S2、对所述结构化数据进行标准化处理，提取关键业务指标，形成结构化特征向量；该系统包括数据采集与预处理模块、多模态特征构建模块、因果语义对齐模块、张量分解模块、图建模模块、聚类模块和反事实推理模块。通过多模态数据融合、图神经网络与因果推理技术，提升了企业行为分析的全面性和准确性；利用动态图与因果关系建模，深度挖掘企业交易关系；并通过反事实分析与风险评分机制，实现了更精准的企业风险预警。