摘要
本发明公开了基于机器识别的铁路轨道裂纹识别方法,涉及轨道裂纹识别技术领域,该方法包括:通过从多维度样本数据集中提取样本信号,并对样本信号进行分解,计算分解后样本信号的能量熵,将样本信号划分为K个具有相似能量熵特征的样本簇;分别将每个样本簇的样本信号输入到裂纹识别模型中,计算每个样本簇的识别正确率;根据每种维度样本信号的正确率,计算每种维度样本信号特征的权重,将加权后的样本信号特征进行融合,形成综合特征向量,将综合特征向量输入到裂纹识别模型中进行识别,根据分类识别模型的输出结果,判断当前铁路轨道是否存在裂纹,避免单一维度可能出现的误判,以及低质量的数据对模型判断的干扰。
技术关键词
裂纹识别方法
铁路轨道
样本
识别正确率
分类识别模型
信号特征
裂纹识别技术
信号分解方法
数据
聚类
图像
裂纹特征
判定算法
机器学习模型
频谱特征
系统为您推荐了相关专利信息
串励电机
撒料装置
蚁群算法优化
集合经验模态分解
神经网络模型
图像处理模型
荧光显微镜
图像处理方法
图像块
图像处理模块
语义特征
数据处理模型
文本理解
生成事件
深度神经网络
卷烟机烟支
神经网络模型
指标
数据
非暂态计算机可读存储介质