基于机器识别的铁路轨道裂纹识别方法

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基于机器识别的铁路轨道裂纹识别方法
申请号:CN202411558259
申请日期:2024-11-04
公开号:CN119513722A
公开日期:2025-02-25
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于机器识别的铁路轨道裂纹识别方法,涉及轨道裂纹识别技术领域,该方法包括:通过从多维度样本数据集中提取样本信号,并对样本信号进行分解,计算分解后样本信号的能量熵,将样本信号划分为K个具有相似能量熵特征的样本簇;分别将每个样本簇的样本信号输入到裂纹识别模型中,计算每个样本簇的识别正确率;根据每种维度样本信号的正确率,计算每种维度样本信号特征的权重,将加权后的样本信号特征进行融合,形成综合特征向量,将综合特征向量输入到裂纹识别模型中进行识别,根据分类识别模型的输出结果,判断当前铁路轨道是否存在裂纹,避免单一维度可能出现的误判,以及低质量的数据对模型判断的干扰。
技术关键词
裂纹识别方法 铁路轨道 样本 识别正确率 分类识别模型 信号特征 裂纹识别技术 信号分解方法 数据 聚类 图像 裂纹特征 判定算法 机器学习模型 频谱特征
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