摘要
本申请提供了一种金属接线盒冲压质量检测方法及装置,涉及冲压质量检测技术领域,该方法包括:若尺寸、形状和位置偏差集均满足预定偏差阈值,基于实际场景数据集、表面缺陷集和内部缺陷集进行使用年限预测,基于实际场景数据集、尺寸、形状和位置偏差集进行运行故障预测,生成预测使用年限和预测故障频率;若预测使用年限和预测故障频率均符合预期指标,则冲压质量检测合格,生成冲压质量检测报告。通过本申请可以解决现有金属接线盒冲压质量检测方法,往往偏向于静态检测,同时检测手段智能化程度较低,造成检测结果的精准性、全面性和实用性较差的技术问题,可以降低误检和漏检概率,提高检测的精准性、全面性和实用性,同时提高检测效率。
技术关键词
金属接线盒
轮廓提取
偏差
图像
预定轮廓
内部缺陷特征
三维模型
数据
点云
分水岭算法
样本
场景
仿真建模
频率
尺寸
多角度
设备组
策略
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数据采集模块
服装三维模型
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卷积模块
采样模块
多尺度结构特征
上采样
影像配准方法
图像特征点
深度学习模型
医学
结构光图像