一种基于人工智能的数据治理方法及系统

本发明公开了一种基于人工智能的数据治理方法及系统，涉及数据治理技术领域，包括本发明通过引入图像增强与布谷鸟搜索相结合的异常轨迹提取机制，有效提升了对设备档案中结构性异常行为的识别能力，结合遗传算法优化的孤立森林模型，实现了对候选异常数据的高置信度筛选，显著提高了异常检测的准确性与鲁棒性，通过构建语义冲突图谱并引入图匹配网络识别冗余实体，有效解决了传统方法中字段相似度不足以支撑复杂冲突判断的问题，最终通过字段级融合策略生成标准设备档案并同步更新治理演化图谱，形成从发现、评估、融合到优化的完整闭环，实现了设备主数据治理的自动化、智能化与自适应演进，显著提升了设备数据的一致性、可用性和治理效率。