一种基于大语言模型实现办件服务问答的方法

本申请涉及一种基于大语言模型实现办件服务问答的方法，包括如下方法：S1、数据准备；S2、用户输入查询问题，通过知识评估模块判断用户问题是否与办件服务相关；S3、使用知识库检索模块在办件服务知识库里进行检索；S4、通过检索评估模块对上一步的检索内容进行重排序评估；S5、将检索内容加入提示词模板对用户问题进行推理生成；S6、根据检索内容查询知识库文档关系图谱，找出关联文档与用户问题结合交给大语言模型预测用户下一步的提问；S7、对用户的新问题进行问题验证。本申请实施例提供的整体结构，实现了在检索增强生成过程中，使用户查询生成多个查询，可以提高检索的多样性和覆盖面；能够保留密集检索和稀疏检索两种算法的优点。