摘要
本发明涉及企业数据处理技术领域,具体涉及一种RPA人工智能控制数据处理方法,包括:获取企业数据处理任务,对多源企业数据预处理以及标准化后,使用文本分类模型进行分类和存储,并对存储数据进行质量分析;构建线性回归模型,分析不同因素对业务指标的影响,确定关键因素及其影响程度,通过决定系数即调整后的决定系数评估这些因素对销售额的整体解释力;获取RPA任务清单后,依据最终优先级的得分,按照优先级的顺序分配资源给RPA机器人;定时轮询RPA机器人任务,依据任务正常执行的指标范围,判断任务运行的异常情况。本发明能够依据任务优先级、时间约束及业务价值贡献智能安排任务,减少人工干预带来的误差与延误。
技术关键词
控制数据处理方法
企业数据处理
销售额
线性回归模型
RPA机器人
文本分类模型
资源分配
客户
指标
业务数据处理
样本
验证规则
字段
数据分类
策略
系统为您推荐了相关专利信息
结直肠癌早期诊断
生物标志物
血液代谢物标志物
早期诊断结直肠癌
样本
应急拖带装置
电池舱
动力电池
电池热失控
卡尔曼滤波
避雷器泄漏电流
工频干扰信号
在线运行状态
线性回归模型
高压避雷器
EC传感器
自动校准方法
自动校准系统
校准环境
偏差
无线资源管理
RPA机器人
证书
通信基站
计算机装置