摘要
本发明公开了一种基于动态调用的数据中心异常检测方法,分为四个步骤组成:初始化、微服务系统状态图构建、基于注意力机制的时空特征提取模型构建、基于深度支持向量数据描述模型的异常检测。本发明针对微服务系统,提取了微服务实例相关的特征属性以及实例间依赖关系,基于所提取的特征与依赖关系,根据微服务系统中实例的依赖关系,利用基于注意力机制的时空特征提取模型构建微服务异常检测方法。通过本发明提供的微服务异常检测方法,可以更准确的对微服务实例进行异常检测,进而微服务系统的可用性并确保系统稳定运行。
技术关键词
微服务实例
微服务系统
特征提取模型
服务异常检测方法
矩阵
球体
注意力机制
容器
数据
特征提取网络
指标
序列
文件系统容量
邻居
内存
样本
时间段
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数据融合方法
特征提取模型
多头注意力机制
模态传感器
融合策略