基于随机森林机器学习的积雪产品去云方法及系统

本发明提供一种基于随机森林机器学习的积雪产品去云方法及系统，涉及图像处理技术领域，通过邻近时间合成将MOD10A1像元数据和MYD10A1像元数据合成待监测地区的无云像元的NDSI值，并标记出有云像元，利用有云像元的邻近相似像元的NDSI值，对有云像元进行NDSI值合成，对待监测地区进行水体校正，将水体界限之外错分的水体像元赋值为有云像元，基于混淆矩阵，采用动态阈值法获得最佳阈值，采用最佳阈值对待监测地区的像元进行积雪二值化，基于随机森林机器学习，对有云像元的有雪无雪二值化预测，获得无云二值化积雪产品，解决了现有的地形地貌复杂多样的地区积雪覆盖准确度低的问题，本发明适用于生成复杂多样的地区去云积雪图。