一种移动端在线学习优化方法及系统

本发明提供一种移动端在线学习优化方法及系统，属于移动端学习平台优化技术领域，包括：步骤1：采集终端用户的原始行为数据，输出包含实时知识关注度向量、认知负荷指数和设备效能评分的学习者状态包；步骤2：输出知识盲区标记集，同时，生成包含所述盲区标记和负荷等级的学习状态描述；步骤3：基于盲区标记集生成初级内容优化策略，结合负荷等级与设备效能评分进行策略可行性验证，输出最终可执行策略集；步骤4：执行可执行策略集并控制界面渲染与资源分配；步骤5：收集眼动轨迹变化数据和系统性能指标，输出用于更新知识关注度向量的反馈数据流。优化学习内容和用户体验，减少了认知负荷，确保了学习过程的高效和个性化。