摘要
本发明涉及一种基于智能多标签分类的乘务员服饰识别方法及装置,属于计算机视觉与人工智能技术领域。本发明考虑到服饰与身体部位的关联性,在利用乘务员图像对进行服饰识别时,将对乘务员图像中的关键骨骼点坐标对应的特征与乘务员图像特征进行融合得到融合特征,利用多标签分类模型对融合特征进行处理,以实现对乘务员服饰的识别。本发明在进行识别时,通过关键骨骼点坐标的补偿,提高了乘务员服饰识别精度。此外,本发明通过关键骨骼点坐标匹配的方式来触发后续识别,减少了不必要无效检测。
技术关键词
服饰识别方法
多标签
融合特征
坐标
图像
特征提取模块
人体
计算机程序指令
人工智能技术
计算机视觉
识别装置
模板
代表
处理器
服装
身体
频率
系统为您推荐了相关专利信息
跨模态匹配方法
面向多模态数据
文本
图像
音频匹配
轨迹跟踪方法
计算机视觉
气象雷达
回波
图像分割网络
表面缺陷检测方法
YOLO算法
钢铁
Sigmoid函数
表面缺陷图像