一种基于AI调度任务的内存优化方法

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一种基于AI调度任务的内存优化方法
申请号:CN202411548200
申请日期:2024-11-01
公开号:CN119065856A
公开日期:2024-12-03
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于AI调度任务的内存优化方法,涉及计算机内存管理技术领域,包括通过内存监控系统收集并预处理执行任务的内存使用数据,预测内存需求。基于预测结果结合任务状态参数和内存使用趋势,自适应进行内存预分配。对并发任务进行内存需求分析,构建优先调度队列并使用抢占调度算法执行任务。通过标记和识别内存中的活动对象与不再使用的对象,实时清除无用对象并监控内存块状态,获取内存上升异常指数和优化效能指数。当指数超出预设阈值时,生成优化信号,进行内存再优化。通过精准预测任务内存需求,结合任务状态和内存使用趋势,自适应地调整内存分配与回收策略,实现高效的内存资源管理,提升内存利用率和整体性能。
技术关键词
内存优化方法 优化效能 垃圾回收效率 内存监控系统 指数 对象 计算机内存管理技术 内存资源管理 指针 调度算法 标记 队列 逻辑 数据 消除噪声 警报 信号 标识符 节点
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