一种基于深度学习的土壤有机质预测制图方法、装置、设备及介质

本申请公开了一种基于深度学习的土壤有机质预测制图方法、装置、设备及介质，涉及数字土壤制图领域，该方法包括获取目标区域土壤的遥感影像，并设定预设数量的土壤采样点；综合获取地形因子、植被因子、气候因子和土地利用因子等环境数据指标；构建每个采样点预设范围内的三维环境张量数据，将三维环境张量数据输入土壤有机质含量预测模型中，得到目标区域内土壤采样点的有机质含量预测值集合；结合预测值集合与土壤采样点的空间坐标，生成目标区域土壤有机质含量的空间分布预测图，本申请提高了土壤有机质预测的准确性和制图效率，为土壤资源管理和农业可持续发展提供了技术支撑。