基于多模态的数字孪生建模方法、装置和特征融合方法

AITNT
正文
推荐专利
基于多模态的数字孪生建模方法、装置和特征融合方法
申请号:CN202410722296
申请日期:2024-06-05
公开号:CN118552962A
公开日期:2024-08-27
类型:发明专利
摘要
本申请涉及基于多模态的数字孪生建模方法、装置、特征融合方法、终端设备和存储介质,该基于多模态的数字孪生建模方法通过将多视图融合特征信息、点云特征信息和文本特征信息进行特征融合,以得到融合后的特征信息,根据融合后的特征信息以及目标对象的预设特征信息进行损失函数的计算以更新对应的系统权重和偏置值,循环执行上述步骤,直至对应的损失函数值低于预设损失值,以建立基于多模态的数字孪生特征提取模型,从而能够将多种识别模型的优点相互结合,大大提高了整个识别模型的识别准确度。
技术关键词
数字孪生建模方法 规范化方法 特征融合方法 融合特征 特征提取模型 点云特征提取 多模态 文本 分支 输出特征 特征提取单元 特征提取网络 对象 终端设备 数据 神经网络结构 处理器
系统为您推荐了相关专利信息
1
水电站跑冒滴漏识别方法、训练方法、装置及设备
水电站现场 融合特征 识别方法 检测头 层级
2
基于状态匹配的船舶动力装置故障检测方法
船舶动力装置 故障检测方法 设备工况 融合特征 样本
3
基于多模态数据融合的中央空调设备预测维护系统
中央空调设备 多模态数据融合 子模块 知识蒸馏技术 时序分析模块
4
一种面向区域成图的卫星成像规划方法及装置
卫星成像规划 联合损失函数 计划 历史气象数据 计算机程序指令
5
一种水工建筑物的内部裂纹检测方法
内部裂纹检测 水工建筑物 融合神经网络 裂纹特征 输入端
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号