水电站跑冒滴漏识别方法、训练方法、装置及设备

本申请提出一种水电站跑冒滴漏识别方法、训练方法、装置及设备，通过训练得到水电站跑冒滴漏识别模型，就可以实现对水电站是否出现跑冒滴漏现象以及出现跑冒滴漏现象的区域进行识别，训练时，先对原始图像进行框选标记得到训练集，而后，将训练集输入YOLOv8模型，该模型包括主干网络、颈部网络及检测头，不仅能执行分类任务，还能执行回归任务。这样，可适用于机器人巡检工况下，自动识别管道跑冒滴漏，节约了人力资源，提高了识别准确度和效率，保证了水电站的正常运作。