摘要
本发明公开了一种3DTiles数据存储方法及地图数据查询方法,其中,3DTiles数据存储方法包括以下步骤,1)建立LOD层级金字塔型层级表并创建LOD范围索引;2)将三维对象生成代理点,将瓦片按KD‑tree结构进行分割构建三维KD‑tree索引树;3)将KD‑tree叶子结点的数据存入MongoDB多模态存储的GridFS,将文件路径映射为唯一哈希值,按KD‑tree节点存储结构写入对应的节点中并创建地理空间索引。本发明创造性地解决文件数量庞大导致的文件系统管理困难,基于文件目录的层级结构难以支持高效空间范围检索,结合三维KD‑tree索引与MongoDB地理空间索引,将空间查询响应时间降低至毫秒级。
技术关键词
数据存储方法
地图数据查询方法
层级
索引
节点
瓦片
金字塔型
文件系统管理
存储结构
地图页面
动态更新
密度
结点
比例尺
内存
标记
对象
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需求预测模型
资源动态调度方法
时间卷积网络
多模态
资源分配
高速存储设备
数据采集模块
节点
访问控制模块
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