摘要
本申请提供一种政务云边缘节点算力资源动态调度方法及装置,涉及资源管理技术领域。该方法包括:获取多模态边缘资源数据;将多模态边缘资源数据输入已训练时空联合需求预测模型,采用已训练时空联合需求预测模型中的时间卷积网络进行提取特征,得到时间特征,采用已训练时空联合需求预测模型中的图神经网络进行提取特征,得到空间特征,采用特征融合层对时间特征与空间特征进行融合,得到时空特征,根据时空特征输出资源需求预测值与紧急事件预测置信度;将资源需求预测值、紧急负载预测置信度输入弹性决策树,采用弹性决策树调整资源分配。本申请能够提升政务云边缘场景下的资源调度效率与可靠性。
技术关键词
需求预测模型
资源动态调度方法
时间卷积网络
多模态
资源分配
交叉注意力机制
政务
策略
数据
资源调度效率
资源管理技术
邻居
特征提取模块
差分隐私
分类器
跨节点
加密
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无人机基站
传输资源优化
资源分配方法
链路
宏基站
情感特征
语音识别模块
情绪特征
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参数
电子词典系统
发音模块
汉字
多模态
数据库表结构
时间序列特征
时间预测模型
时间卷积网络
编码特征
离散余弦变换