摘要
本发明涉及计算机技术应用领域,公开了一种航班撤轮挡时间预测模型构建方法、设备和介质,方法构建的模型融合了基于离散余弦变换的频率增强通道注意力模块、时间卷积网络模块和窗口混合稀疏架构,模型通过频率增强通道注意力机制来解决实际航班地面保障过程及利用傅里叶变换处理时间序列中可能出现的吉布斯现象,并利用时间卷积网络中的膨胀卷积技术对测试点相邻时间片段的特征进行提取,将时间片段特征融入自注意力机制,能够捕捉远距离时间步之间的依赖关系,进而将处理后的时间特征放入窗口混合稀疏架构中,窗口混合稀疏架构能在捕获长期依赖关系的同时将占主导地位的时间片段特征进行提取并计算,能够在降低运算复杂度的同时提高预测效果。
技术关键词
时间序列特征
时间预测模型
时间卷积网络
编码特征
离散余弦变换
编码模块
解码模块
训练样本数据
解码器
编码器
数据编码
频率
傅里叶变换处理
通道注意力机制
节点
地面
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回归预测模型
模态特征
多头注意力机制
碾压施工技术
融合特征
海上风电机组
故障预测方法
塔架结构
故障预测模型
故障检测模型
成像检测方法
高斯光束整形
热扩散方程
微波相位
振幅调制技术
动力控制方法
电力推进装置
辅助推进装置
速度匹配模型
螺旋桨
尺寸
施工现场
时间预测模型
建筑物
BIM模型数据