摘要
本发明提出了一种基于非线性调频微波激励诱导热波成像检测方法,包括:构建高斯光束与动态相位补偿的复合激励模块,分解高频/低频子脉冲交替发射,同步采集红外非均匀采样与微波极化分集数据,通过时域CNN与频域图神经网络融合特征,结合热扩散方程模型迭代修正传播参数,实现缺陷与深层结构检测。本发明通过复合激励结构结合高频/低频子脉冲交替发射,显著提升微缺陷检测分辨率与深层结构穿透能力,多模态数据采集与跨模态神经网络融合增强特征鲁棒性,深度补偿模型与卡尔曼滤波实现检测深度自适应优化,辅以太赫兹光谱耦合矩阵和Landweber迭代反演提升参数精度,最终形成高效激励、多维感知与智能分析一体化的先进检测体系。
技术关键词
成像检测方法
高斯光束整形
热扩散方程
微波相位
振幅调制技术
红外探测器阵列
极化特征
控制空间光调制器
二维离散余弦变换
脉冲
非线性调频信号
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材料电磁参数
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