一种基于大数据的电容器质量检测方法及系统

本发明公开了一种基于大数据的电容器质量检测方法及系统，涉及电力设备智能监测技术领域，包括将多源数据生成数据矩阵，提取数据矩阵中的每一列，表示为标量函数，使用非对称热扩散方程模拟动态演化，计算演化后的特征场值；基于演化后的特征场值，计算特征演化指标，使用线性映射将归一化指数转换为离散化级别，基于离散化级别进行概率区间均匀划分，将每个特征列分配到对应的等概率区间，赋予离散值；计算质量评分并对电容器质量检测。本发明通过引入香农熵与非对称热扩散模型，提升异常状态的可判别性，结合结构张量与各向异性通量分析，降低特征间不均衡性和分布偏态问题带来的误判风险。