摘要
本发明涉及数据压缩技术领域,具体涉及一种智慧供热水力平衡调控方法;根据初始周期长度对应的数据序列的差异特征获得最优周期长度和初始差值序列;根据初始差值序列中的数据种类特征获得目标差值和初始采样序列;根据初始采样序列和目标差值获得最优采样序列和改进序列;根据初始差值序列和改进序列分别压缩的存储量差异进行迭代,获得最终改进序列;根据最终改进序列和最优周期长度构建基础字典。本发明根据最终改进序列和基础字典通过LZ77算法进行压缩获得监测数据压缩包;对监测数据压缩包存储与解码,获得原始监测数据;通过神经网络预测原始监测数据的未来值并进行调控,提高了压缩效果与供热调控准确性。
技术关键词
平衡调控方法
LZ77算法
序列
特征值
水力
周期
字典
数据分布特征
曲线特征
标记
数据压缩技术
基础
数值
解码
编码
字符
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