一种基于机器学习的合同印章识别方法

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一种基于机器学习的合同印章识别方法
申请号:CN202411676128
申请日期:2024-11-21
公开号:CN119832203B
公开日期:2025-09-05
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于机器学习的合同印章识别方法,涉及机器学习技术领域,包括有实时获取合同印章图像并进行图像筛选,得到目标印章图像;对目标印章图像进行分析与特征提取得到目标图像特征;基于引入机器学习算法对目标图像特征进行模式识别得到的第一印章识别结果,将当前合同印章与参考印章进行验证比对,判断当前合同是否合法。通过对实时获取的合同印章的图像进行图像筛选、分析处理与特征提取,得到目标图像特征;基于引入机器学习算法对目标图像特征进行模式识别得到的第一印章识别结果,将当前的合同印章与参考印章进行验证比对,判断当前合同是否合法,可实现快速准确地识别合同印章的真伪与类型,进而确定当前合同的合法性。
技术关键词
印章识别方法 图像 特征值 特征数据库 机器学习算法 特征提取模型 模式识别 采集工具 曲线特征 指数 特征提取算法 相机 机器学习技术 指标 频率 扫描仪 信号
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