一种面向高分辨率遥感图像的多尺度双分支语义分割方法

本发明涉及一种面向高分辨率遥感图像的多尺度双分支语义分割方法，属于计算机技术领域。该方法包括：采集数据集并预处理；构建浅层特征提取融合模块，该模块通过双分支结构的ResNet分别处理VIS和DSM数据，利用卷积层提取特征后经特征融合模块融合，能充分挖掘不同数据源特征并融合；构建深层特征提取融合模块，该模块的SCSA层结合通道与空间注意力处理特征图，跨模态自注意力层计算跨模态注意力并融合结果；接着构建级联解码器，再用训练集训练网络，最后用测试集测试网络。该方法解决了高分辨率遥感图像语义分割中地物特征复杂多样、空间分布不均及VIS和DSM数据信息融合不充分等问题。