基于注意力融合多尺度特征的解压缩点云质量增强方法

本发明公开了一种基于注意力融合多尺度特征的解压缩点云质量增强方法，本方法利用原始点云数据和经过压缩算法处理后的压缩点云数据生成所述原始点云数据的基准真值；根据所述基准真值，通过块生成方法将原始点云和压缩点云分割成多个块，得到压缩点云块和基准真实值块；根据所述压缩点云块和所述基准真实值块，构建点云质量增强模型；根据所述点云质量增强模型生成位置优化后的压缩点云块；对各个位置优化后的压缩点云块进行块融合处理，得到位置优化后的目标点云数据。本发明能够提升点云质量增强的精度和准确性，可广泛应用于计算机技术领域。