基于视觉状态空间的脑积水CT图像人工智能辅助识别方法

本发明公开了一种基于视觉状态空间的脑积水CT图像人工智能辅助识别方法。该方法包括：首先，将采集到的数据进行预处理，并通过数据增强增提高模型泛化能力。然后对CT图像执行切片操作，然后将切片映射到特征空间，基于视觉状态空间(VSS模型)提取脑积水CT图像的特征，VSS模型主要通过线性层分支和线性层‑DWconv‑SS2D分支来提取有用特征，最后将学习到的特征输入全连接层实现脑积水CT图像的识别。