工业大数据分析方法、系统、终端及存储介质

本发明涉及大数据技术领域，具体提供一种工业大数据分析方法、系统、终端及存储介质，包括：通过多种渠道收集工业数据；通过从工业数据中提取通用特征，对工业数据进行池化处理；利用边界条件约束模型为池化后的工业数据挖掘约束条件；基于所述约束条件求解最优的工序调度方案，并通过评价规则对工序调度方案进行优化；将优化后的工序调度方案输出为分析结果。本发明能够实现对工业数据的多方位收集，并从多种维度进行约束条件挖掘，并基于不同场景进行求解，得到最优的工序调度方案，从而实现了工业数据的分析利用。