摘要
本发明提供一种机器学习算法实现卷取温度预测的方法,涉及计算机软件应用技术领域。本发明的技术方案是:选取生产实际的优良数据进行机器学习,实现卷取温度预测,本发明的有益效果是:提高控制精度、降低生产成本、增强生产过程的稳定性,为企业带来显著的经济效益和社会效益。本方法可以广泛适用于通过大数据机器学习模型训练方法,需要进行特定数据预测的各行各业的此类场景。
技术关键词
机器学习算法
大数据机器学习
模型训练方法
数据项
变量
样本
参数
组织
场景
企业
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