一种基于对象关联特征的遥感影像增强分类方法

本发明涉及遥感技术和人工智能模式识别领域，具体涉及一种基于对象关联特征的遥感影像增强分类方法。获取数据库中的多个样本数据；提取每个样本的特征并进行两两组合构建二元体训练集；将二元体训练集输入图卷积网络模型中进行训练；提取目标遥感影像中任意两个像素的特征进行两两组合构建目标二元体集合；将目标二元体集合输入分类模型中得到目标二元体的分类结果；将目标二元体进行分解得到每个像素的类别；重复得到每个像素的多次分类结果；采用多数投票法获取每个像素的最终分类结果完成对目标遥感影像的分类。本发明利用对象之间的特征关联组合成二元体，可输出具备多样性的分类结果，保证了分类的快速性和稳定性。