一种基于大语言模型的通用个性化生成方法

本发明公开了一种基于大语言模型的通用个性化生成方法。1)将需要学习的个性化文本数据输入大语言模型的嵌入层得到文本嵌入；2)基于步骤1)的文本嵌入与一组可学习个性化表示与进行拼接得到个性化嵌入；3)基于大语言模型LLM构建个性化生成模型结构，个性化生成模型结构包括LLM层和基于风格适配器的输出层；4)对个性化生成模型进行训练；5)使用步骤4)训练好的个性化生成模型，基于输入文本，续写生成与训练数据风格一致的个性化文本。本发明提供了一种基于大语言模型的通用个性化生成方法。本发明的目的在于设计了一种利用可学习个性化表示的风格适配器，与原有大语言模型的输出层协作，输出与训练数据风格一致的个性化文本。