专利推荐方法及系统

本发明提供一种专利推荐方法及系统，其方法包括：获取潜在购买人在第一时刻选择的推荐需求数，其中，多个不同的推荐需求数作为选项预先配置；确定潜在购买人的关联专利，调用所述关联专利在目标提取模型下的关键词，基于每个关键词的频次对调用的关键词的向量表示进行加权融合，构建潜在购买人的语义画像；调用所述目标提取模型在第二时刻提取的专利库中每项专利的语义画像；计算所述潜在购买人的语义画像与所述专利文本的语义画像的语义相似度，根据相似度排名和所述潜在购买人在第一时刻选择的推荐需求数输出专利推荐结果。本发明通过充分利用不同语义提取模型在不同场景下的表现差异，更加高效地生成更加准确的专利推荐结果。