摘要
本申请涉及故障检测技术领域,揭示了一种混铁车车钩故障检测方法、装置、介质、电子设备。所述方法包括:获取混铁车车钩的图像数据;将所述图像数据输入预设识别模型中,得到与所述图像数据对应的文字识别结果;根据所述文字识别结果确定所述混铁车车钩的编号信息;采集与所述编号信息对应的混铁车车钩的样本数据集,并根据所述样本数据集确定与所述编号信息对应的第一特征向量;根据预设训练模型获取与所述图像数据对应的第二特征向量;根据所述第一特征向量和所述第二特征向量确定与所述图像数据对应的故障检测结果。本申请可以通过采集得到的混铁车车钩图像数据对混铁车车钩进行自动化故障检测,提高了对混铁车车钩故障检测的准确性。
技术关键词
故障检测方法
车钩
残差神经网络
图像
数据
像素点
样本
自动化故障检测
电子设备
故障检测技术
故障检测装置
可读存储介质
字符
时序特征
采集单元
处理器
符号
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