摘要
本发明公开了一种深部地下工程大变形防控方法和系统,涉及地下工程安全防控领域,包括如下步骤:在地下工程结构中布设位移传感器并获取位移时间序列;对位移时间序列进行归一化处理;提取各监测点在各时间窗内的位移变化率序列;以各监测点的位移变化率序列为特征向量,采用基于时间序列相似度的聚类算法对监测点进行趋势聚类,得到多个趋势聚类类簇;当某一趋势聚类类簇中包含的监测点数量超过总点数的预设占比阈值,且其平均位移变化率在当前时间窗内持续上升时,识别该类簇对应区域为趋势异常聚集区,并输出该区域的预警信息。本发明解决了传统阈值报警无法识别微小协同变形前兆、漏报误报率高的问题。
技术关键词
深部地下工程
监测点
防控方法
序列
地下工程结构
滑动时间窗口
动态时间规整算法
防控系统
光纤位移传感器
样本
图谱
时序
密度聚类算法
激光位移传感器
矩阵
数据采集模块
时间段
系统为您推荐了相关专利信息
智能预警方法
智能模型
空间地理数据
构建高分辨率
数值
智慧健康管理系统
区块链存证
双通道神经网络
非接触式
时间序列方式
姿态估计
实时校准方法
多模态数据融合
融合姿态
传感