基于主控特征因子三元优选策略的库岸滑坡位移预测方法

本发明提出一种基于主控特征因子三元优选策略的库岸滑坡位移预测方法，包括以下步骤：S1数据采集和对采集的数据进行预处理和多源异构变量特征集构建；S2采用CEEMDAN算法将滑坡累计位移重构为趋势项和周期项分量；S3利用双指数平滑算法DES预测趋势项位移；S4提出一种主控特征因子三元协同特征优选策略，融合RFE‑XGBOOST‑CV、CART和MIC以获取主控因子最佳组合，继而分别利用LSSVM、RF和GRU模型预测周期项位移以验证主控因子优选结果；S5最后将趋势项和周期项预测值累加得到累积位移的预测。本发明突破传统单一特征筛选的局限性，其三元协同优选策略可显著提升模型训练效率与复杂工况适应性，为库岸滑坡智能预警提供新的技术思路。