一种广告推荐方法及系统

本发明公开一种广告推荐方法及系统，涉及广告推荐领域，方法包括：获取用户在web服务页面和app服务页面的用户行为特征和广告特征标签信息；所述广告特征标签信息包括广告的类型和广告的特征；所述广告的特征包括广告的点击率和曝光率；构建广告系统策略模型；所述广告系统策略模型为神经网络模型；将所述用户行为特征和所述广告特征标签信息输入到所述广告系统策略模型，输出各类型广告的评分结果；依据所述广告的评分结果向所述用户推荐广告。通过用户行为数据和配置的对应策略，筛选出对用户分数最高的广告，然后推荐给用户，从而提高了用户体验。