基于知识图谱与大语言模型融合推理的家禽健康数据处理方法

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基于知识图谱与大语言模型融合推理的家禽健康数据处理方法
申请号:CN202410726800
申请日期:2024-06-06
公开号:CN118522443A
公开日期:2024-08-20
类型:发明专利
摘要
本发明涉及自然语言处理技术领域,且公开了基于知识图谱与大语言模型融合推理的家禽健康数据处理方法,该方法构建了一套知识图谱作为疾病诊断的外部知识库,并基于此设计了知识图谱与大型语言模型融合推理的疾病诊断模型;首先,利用PB_MPN实体关系联合抽取模型,对家禽疾病数据集进行三元组抽取融合,并利用Neo4j数据库构建家禽知识图谱;其次,利用大语言模型构建问题过滤数据集并微调Bert,使其可以对用户问题进行意图过滤。最后,通过对大型语言模型的探索,设计了一种知识图谱检索与大型模型二次筛选的融合诊断算法,这一方法在疾病诊断领域具有重要的应用价值,能够提高诊断的准确性和效率。
技术关键词
健康数据处理方法 大语言模型 家禽 图谱 意图 疾病 多标签 实体 三元组 文本关系抽取方法 答案 Neo4j数据库 指针 数据生成方法 咳嗽
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