摘要
本发明公开的属于人工智能技术领域,具体为基于大模型多智能体的语音问答的意图识别方法,包括具体步骤如下:语音数据预处理与意图标注;强化学习多智能体训练;通过对话状态跟踪技术获得对话状态;近端策略优化算法更新模型。本发明不仅解决了数据质量与一致性、智能体协同与学习能力、对话状态跟踪以及策略更新的稳定性与高效性等关键问题,还显著增强了用户体验和系统的整体性能,确保系统能够快速、准确地响应用户需求。
技术关键词
意图识别方法
数据
自动语音识别系统
策略更新
文本
响应用户需求
分类模型识别
序列标注模型
智能体交互
神经网络架构
定义
上下文特征
标签
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