基于大模型多智能体的语音问答的意图识别方法

AITNT
正文
推荐专利
基于大模型多智能体的语音问答的意图识别方法
申请号:CN202411898415
申请日期:2024-12-23
公开号:CN119831043A
公开日期:2025-04-15
类型:发明专利
摘要
本发明公开的属于人工智能技术领域,具体为基于大模型多智能体的语音问答的意图识别方法,包括具体步骤如下:语音数据预处理与意图标注;强化学习多智能体训练;通过对话状态跟踪技术获得对话状态;近端策略优化算法更新模型。本发明不仅解决了数据质量与一致性、智能体协同与学习能力、对话状态跟踪以及策略更新的稳定性与高效性等关键问题,还显著增强了用户体验和系统的整体性能,确保系统能够快速、准确地响应用户需求。
技术关键词
意图识别方法 数据 自动语音识别系统 策略更新 文本 响应用户需求 分类模型识别 序列标注模型 智能体交互 神经网络架构 定义 上下文特征 标签 归一化方法 格式化 交互机制
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种电池包实时时钟系统
高压采集模块 通信接口 隔离模块 低压电源 数据通信
2
一种基于多专家协作模型的遥感图像去雾方法
遥感图像去雾方法 协作模型 注意力 网络 Softmax函数
3
一种自然-社会耦合的水交易预测方法、系统及存储介质
交易预测方法 水文模型 数据 气候 社会
4
AI驱动的具身智能自适应学习方法及系统
数据驱动单元 参数 网络通信链路 学习方法 基准
5
一种基于平稳性校正的光伏发电量预测方法及系统
光伏发电量 校正特征 深层特征提取 序列 空间特征提取
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号