一种基于平稳性校正的光伏发电量预测方法及系统

本发明公开一种基于平稳性校正的光伏发电量预测方法及系统，将预处理后的光伏发电量数据根据周期长度进行分块，得到多个数据块构成的光伏发电量数据块序列；将所述光伏发电量数据块序列输入至深层特征提取模型，分别进行深层时间特征提取和深层空间特征提取，得到时间特征和空间特征，将所述时间特征和空间特征进行融合得到深层特征；引入自相关矩阵对所述深层特征进行平稳性校正，得到校正特征；将所述校正特征输入至发电量预测模型进行预测，得到预测结果。本发明设计深层次特征提取模型提取深层次特征，并对提取的特征进行校正，提高了预测精度。