一种基于特征融合的行为预测方法和装置

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一种基于特征融合的行为预测方法和装置
申请号:CN202510244629
申请日期:2025-03-03
公开号:CN120375462A
公开日期:2025-07-25
类型:发明专利
摘要
本发明涉及视频监控处理技术领域。提供一种基于特征融合的行为预测方法和装置。该方法包括:采集机场目标监控区域的视频数据以形成视频帧序列,并同步收集机场目标监控区域的环境声音以形成环境声音时间序列,进行多行为类型标注,形成正样本和负样本,得到训练数据集;基于CNN算法和RNN算法的混合架构,建立行为预测模型,在使用训练数据集训练行为预测模型时进行特征融合和模型优化,得到优化后的行为预测模型;将待预测视频和所采集的环境声音,进行特征融合并输入优化后的行为预测模型,得到行为预测结果。本发明能够高效且精确预测目标区域的风险行为。
技术关键词
热成像 场景 成像特征 注意力机制 预测装置 Adam算法 融合特征 时间序列特征 登机通道 视频帧 数据 多模态特征 样本 矩阵 模型预测值
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