一种基于多专家协作模型的遥感图像去雾方法

本发明公开了一种基于多专家协作模型的遥感图像去雾方法，涉及了图像处理和计算机视觉领域，去雾网络分为三个阶段，第一阶段是四个下采样阶段，第二阶段包括多专家门控网络和注意力单元，所述多专家门控网络具体包括边缘专家模块、颜色专家模块和门控机制模块，所述注意力单元包括多通道注意力单元和像素注意力单元，第三阶段是上采样阶段，并且，所述多专家协作的去雾网络还包括了可变核卷积和特征融合卷积，所述可变核卷积代替了U‑net下采样部分的初始卷积块，所述特征融合卷积替换U‑net的卷积块的上采样部分。优点是，通过集成可变核卷积、专家门控网络、多通道注意力单元、像素注意力单元和特征融合卷积等部分，提高遥感图像去雾的性能。