一种基于偏好数据协同的广告投放策略优化方法及系统

本发明公开了一种基于偏好数据协同的广告投放策略优化方法及系统，涉及广告投放技术领域，该方法包括：采集本地广告投放平台的内部用户数据，并通过安全数据接口获取第三方平台的外部用户数据，对上述数据进行整合与预处理，提取显式偏好数据与隐式偏好数据；基于偏好数据构建用户‑广告评分矩阵，分解后生成用户偏好向量；获取待投放广告的文案文本、图像和类目信息，构建广告特征表达模型并生成广告特性向量；基于用户偏好向量与广告特性向量计算匹配度得分，根据得分动态优化广告的投放策略；该方法通过综合利用用户显式与隐式偏好，实现更精准的用户兴趣建模与广告匹配，有效提升广告的投放效果与投放效率。