一种基于边缘计算与强化学习的智慧健康管理系统及方法

本发明公开了一种基于边缘计算与强化学习的智慧健康管理系统及方法，包括老年数据采集模块、边缘计算模块、多模态融合模块、强化学习干预模块及区块链存证模块。通过可穿戴设备、毫米波雷达、压力传感器等采集生理与环境数据，边缘端实现数据降噪及异常检测，云端采用CNN‑LSTM神经网络融合多模态特征，结合强化学习动态生成个性化干预动作，并通过区块链技术存证干预行为与结果，实现安全可信的策略优化。本发明能实现对老年人健康状态的连续监测与智能干预，提升社区健康管理的智能化与可信度。